AI 도입 컨설팅, 무엇을 맡기고 무엇을 직접 해야 하나

AI 도입이 실패하는 지점

도구는 이미 충분합니다. 실패는 "우리 업무 중 무엇을 AI로 바꿀지"를 정의하지 못할 때 생깁니다. 챗봇을 붙였는데 문의 유형 분류가 안 돼 있고, 문서 자동화를 샀는데 문서 표준이 없는 식입니다.

그래서 AI 도입 컨설팅의 본질은 기술 자문이 아니라 업무 재설계입니다. 이 관점으로 보면 맡길 것과 직접 할 것이 갈립니다.

외부에 맡기면 빠른 것

• 업무 진단: 어느 공정·부서가 AI 효과가 큰지 우선순위 매기기. 다른 회사 사례를 아는 외부 시선이 유리
• 도구 선정과 검증: 벤더 비교, 보안 검토, 총비용 계산. 이해관계 없는 제3자가 정확
• 파일럿 설계: 3개월 안에 성패를 판정할 수 있는 작은 실험 설계
• 임직원 교육 체계: 직무별 활용 교육 커리큘럼

내부가 쥐고 있어야 하는 것

• 데이터 소유와 품질: 우리 데이터가 어디에 어떤 상태로 있는지는 외부가 대신 알 수 없습니다
• 판단 기준: AI 산출물을 채택할지 말지의 기준은 업의 본질이라 위임 불가
• 도입 이후 운영: 컨설팅이 끝난 뒤 굴러가게 할 내부 담당자는 처음부터 참여해야 합니다

컨설턴트를 고르는 질문

세 가지를 물어보면 됩니다. 우리 산업에서 직접 도입을 이끌어 본 경험이 있는지, 특정 벤더와 이해관계가 없는지, 끝난 뒤 내부 인력이 운영할 수 있는 구조를 남기는지. 셋 중 하나라도 흐리면 도구 영업일 가능성이 큽니다.

산업을 아는 20년 경력자와 시작

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