로그인 유지형 브라우저 AI 에이전트 — 무엇을 맡기고 무엇을 조심해야 하나

반복적으로 로그인해서 처리하는 웹 업무가 있는 조직이라면, AI 에이전트에게 그 일을 맡기고 싶다는 생각을 한 번쯤 해봤을 것이다. 문제는 대부분의 브라우저 자동화 도구가 새 브라우저를 따로 띄운다는 점이다. 평소 쓰던 계정의 로그인 상태가 적용되지 않아 캡차나 재인증에 막히고, 결국 사람이 다시 손을 대야 끝난다.

시트로랩스라는 회사가 무료로 공개한 ego lite는 이 지점을 다르게 접근한다. 크로미움 기반 브라우저 프로그램인데, 처음 실행할 때 기존 크롬의 로그인 상태와 쿠키, 확장 프로그램, 프로필을 가져올지 물어본다. 승인하면 AI 에이전트가 그 데이터를 그대로 쓰는 브라우저 안에서 작업한다. MIT 라이선스로 공개돼 코드도 열려 있다.

기존 도구와 다른 지점

브라우저유즈 같은 자동화 라이브러리는 자체 브라우저가 없다. 매번 새 브라우저를 띄워 조종하기 때문에 로그인이 필요한 사이트에서는 손이 많이 간다. 챗GPT 아틀라스나 퍼플렉시티 코멧 같은 AI 브라우저는 반대로 자체 내장 에이전트만 쓸 수 있어, 클로드나 코덱스 같은 외부 에이전트를 붙일 수 없다.

ego lite는 이 둘 사이를 메운다. 로그인 상태를 상속하면서도 클로드 코드, 챗GPT 코덱스 같은 외부 에이전트가 조종할 수 있게 열어 뒀다. 다만 이 비교는 시트로랩스가 자체 저장소에 공개한 자료에 근거한 것이라, 경쟁 제품이 그 사이 내놓은 기능까지는 반영되지 않았을 수 있다.

실제로 맡길 만한 업무

공식 문서가 예로 든 활용처는 대개 API가 없어서 자동화가 막혀 있던 일이다. 채용 사이트에서 조건에 맞는 공고를 찾아 지원서 초안을 채워 두는 일, 세일즈포스나 허브스팟 같은 SaaS 관리 화면에서 반복적으로 보고서를 뽑는 일, 사내 관리자 페이지처럼 다른 자동화 도구가 로그인을 통과하지 못하는 화면을 처리하는 일 등이다. 시트로랩스는 결제나 최종 제출 같은 단계 앞에서는 에이전트가 멈추도록 설계했다고 밝히고 있다.

조심해야 할 지점

로그인 상태를 그대로 쓴다는 것은 장점이자 위험이다. 메일함이나 은행, 사내 인사 시스템처럼 되돌리기 어려운 동작이 있는 사이트에 이 방식을 그대로 적용하면, 에이전트가 실수했을 때 사람이 수습해야 한다. 에이전트를 실행하려면 클로드 코드는 권한 우회, 코덱스는 전체 접근 모드를 켜야 하는데, 이 설정을 켜는 만큼 에이전트가 할 수 있는 동작의 범위도 함께 넓어진다.

현재는 macOS에서만 쓸 수 있고 윈도우와 리눅스는 아직 지원 계획 단계다. 기존 도구보다 최대 2.5배 빠르다는 속도 수치도 시트로랩스가 자체적으로 측정한 값이며, 독립적인 검증은 아직 나오지 않은 것으로 보인다.

도입 전에 정할 것

이런 도구를 조직에 들일지는 기능보다 범위의 문제에 가깝다. 어떤 업무를, 어떤 계정으로, 어디까지 맡길 것인지를 먼저 정해야 한다. 시범적으로는 되돌리기 쉬운 조회·정리성 업무부터 맡기고, 결제나 개인정보가 걸린 단계는 사람이 계속 쥐는 식의 경계가 필요하다. 이 경계를 어디에 그을지는 조직마다 다르고, 업무 구조를 아는 사람이 함께 판단해야 정확하다.

VELOR는 이런 AI 도입 판단을 전문가와 함께 정리하도록 돕는다. 지금 쓰는 반복 업무 중 어디까지 자동화하고 어디를 남길지 궁금하다면, 무료 진단에서 시작할 수 있다.