시니어 전문가 매칭, 왜 '자문'으로 옮겨가나 — 비용 구조가 답이다

시니어 전문가 매칭은 검증된 고경력 전문가와 기업의 과제를 잇는 서비스다. 그런데 국내에서 이 시장을 가장 오래 개척해 온 서비스가 최근 사업의 무게중심을 프로젝트 수행에서 자문과 인재 추천으로 옮겼다. 왜일까.

프로젝트 수행형의 딜레마

휴넷에서 분사한 탤런트뱅크는 1만 8천 명이 넘는 전문가 풀과 6천 곳 이상의 기업 회원을 확보한 국내 대표 시니어 전문가 매칭 서비스다. 업무 유형은 프로젝트 수행이 62%로 가장 컸고, 단기 자문이 26%였다. 그러나 2023~24년에 걸쳐 회사는 프로젝트 수행 중심에서 자문·인재 추천 중심으로 사업 모델을 조정했다.

언론 보도에 따르면 조정의 배경은 관리 비용이었다. 프로젝트 한 건을 성사시키고 완료까지 끌고 가려면 사람이 붙어 조율하고 관리해야 하는데, 이 비용이 "매출만큼 발생한 경우도" 있었다고 한다. 실제 재무 흐름도 이를 보여 준다. 2022년 매출 25억 원에 영업손실 55억 원이었던 회사는, 모델을 조정한 2023년 매출 21억 원에 손실을 9억 원으로 크게 줄였다.

교훈: 매칭의 병목은 수요가 아니라 단위비용

이 사례가 말해 주는 것은 시니어 전문성에 대한 수요가 없다는 게 아니다. 오히려 1만 8천 명의 전문가와 6천 개 기업이 이미 모여 있다는 사실 자체가 수요와 공급의 실재를 증명한다. 문제는 거래 한 건마다 사람의 시간이 통째로 들어가는 운영 방식이다. 거래가 늘수록 관리 인력도 같이 늘어야 하니, 매출과 비용이 나란히 커진다.

그래서 짧고 표준화된 자문이 답이 된다. 자문은 범위가 명확하고 기간이 짧아 관리 부담이 작다. 여기에 전문가 발굴·검증·요약 같은 반복 업무를 AI가 맡으면 거래당 단위비용은 더 내려간다. 사람은 신뢰가 필요한 판단과 관계에 집중하고, 반복 작업은 자동화하는 구조다.

VELOR가 선택한 구조

VELOR는 처음부터 이 비용 구조를 전제로 설계했다. 전문가 발굴과 검증, 의뢰 분석, 매칭 제안, 자문 요약까지 반복 단계를 AI가 처리하고, 사람은 방향과 위험을 판단한다. 관리 비용이 매출을 따라 커지지 않는 구조여야 시니어 전문성 거래가 지속 가능한 산업이 된다고 보기 때문이다.

기업이라면 지금 필요한 판단을 20년 이상 경력의 검증된 전문가에게 짧은 자문으로 물어보는 것부터 시작할 수 있다.